فروشگاه تخصصی علمی آموزشی فایل ویکی تمامی رشته ها فایل ویکی1 دروس تخصصی موفقیت پاورپوینت ارتباط با ما دانلود

دانلود پاورپوینت وب کاوی - Web Mining

دانلود پاورپوینت وب کاوی - Web Mining

فهرست مطالب:

مقدمه
مشکلات  کاربران در استفاده ازوب
Web Mining
مراحل وب کاوي
وب کاوي و زمينه هاي تحقيقاتي مرتبط
وب کاوي و داده کاوي
تفاوت وب کاوي و داده کاوي
وب کاوي و يادگيري ماشين
انواع وب کاوي
چالش هاي وب کاوي
انواع الگوریتم های وب کاوی
درخت تصميم
شبکه عصبي
HITS
Page Rank
کاربردهاي وب کاوی
Googleو وب و کاوی
Ebay و وب و کاوی
نتيجه گيري
فهرست منابع
----------------
وب، محيطي وسيع، متنوع و پويا است که کاربران متعدد اسناد خود را در آن منتشر مي کنند. در حال حاضر بيش از دو بيليون صفحه در وب موجود است و اين تعداد با نرخ 7.3 ميليون صفحه در روز افزايش مي يابد.
با توجه به حجم وسيع اطلاعات در وب، مديريت آن با ابزارهاي سنتي تقريبا غير ممکن است و ابزارها و روش هايي نو براي مديريت آن مورد نياز است.
با توسعه سيستم هاي اطلاعاتي، داده به يکي از منابع پراهميت سازمان ها مبدل گشته است. بنابراين روش ها و تکنيک هايي براي دستيابي کارا به داده، اشتراک داده، استخراج اطلاعات از داده و استفاده از اين اطلاعات، مورد نياز مي باشد.
 
مشکلات  کاربران در استفاده ازوب:
يافتن اطلاعات مورد نياز در وب دشوار مي باشد و کاربران معمولا از موتورهاي جستجو که مهمترين و رايج ترين ابزار براي يافتن اطلاعات در وب مي باشند، استفاده ميکنند.
اما موتورهاي جستجو داراي دو مشکل اصلي هستند.
دقت موتورهاي جستجو پايين است، چراکه اين موتورها در پاسخ به يک پرس و جوي کاربر صدها يا هزاران سند را بازيابي مي کنند .
ميزان فراخوان اين موتورها کم مي باشد، به آن معني که قادر به بازيابي کليه اسناد مرتبط با نياز اطلاعاتي کاربر نيستند. چرا که حجم اسناد در وب بسيار زياد است و موتورهاي جستجو قادر به نگهداري اطلاعات کليه اسناد وب، در پايگاه داده هاي خود نمي باشند .
ايجاد دانش جديد با استفاده از اطلاعات موجود در وب
بتوان داده هاي فراوان موجود در وب را به دانشي قابل استفاده تبديل کرد، به طوري که يافتن اطلاعات مورد نياز در آن به سادگي صورت بگيرد .
خصوصي سازي اطلاعات
براي اين منظور با توجه به خواسته ها و تمايلات کاربران متفاوت، نحوه ارائه اطلاعات به آنها بايد سفارشي گردد.
تکنيک هاي وب کاوي قادر به حل اين مشکلات مي باشند
 
Web Mining:
وب کاوي، فرآيند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفيد از داده هاي وب مي باشد.
وب کاوي به کارگيري تکنيک هاي داده کاويبراي کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرويس هاي وب مي باشد.
 
مراحل وب کاوي:
پيدا کردن منبع:
اين مرحله شامل بازيابي اسناد وب مورد نظر مي باشد
در مرحله اول داده ها از منابع موجود در وب مانند خبرنامه هاي الکترونيکي، گروه هاي خبري، اسناد HTML، پايگاه داده هاي متني و ... بازيابي مي شوند.
 
انتخاب اطلاعات و پيش پردازش:
در اين مرحله به صورت خودکار اطلاعات خاصي از اسناد بازيابي شده، انتخاب و پيش پردازش مي شوند.
اين پيش پردازش مي تواند کاهش کلمات به ريشه آنها، حذف کلمات زائد، پيدا کردن عبارات موجود در متن و تبديل بازنمايي داده ها به قالب رابطه اي يا منطق مرتبه اول باشد.
 
تعميم:
در اين مرحله به صورت خودکار الگوهاي عام در يک يا چندين سايت وب کشف مي شود
در این مرحله از تکنيک هاي داده کاوي و يادگيري ماشين براي تعميم استفاده مي شود.
 
تحليل:
در اين مرحله الگوهاي به دست آمده در مرحله قبل اعتبار سنجي و تفسير مي شوند
کاربران نقش مهمي در فرآيند تحليل ايفا مي کنند.
 
وب کاوي و زمينه هاي تحقيقاتي مرتبط:
وب کاوي با زمينه هاي مختلف تحقيقاتي علوم کامپيوتر همچون
داده کاوي،
پايگاه داده،
بازيابي اطلاعات،
هوش مصنوعي،
يادگيري ماشين،
پردازش زبان طبيعي،
استخراج اطلاعات،
انبار داده ها،
طراحي واسط کاربر و ... در ارتباط تنگاتنگ است.
 
وب کاوي و داده کاوي:
وب کاوي و داده کاوي ارتباط بسيار نزديکي با يکديگر دارند.
داده کاوي فرآيند ارائه پرس­وجوها و استخراج الگوها و اطلاعات مفيد و ناشناخته از داده هايي است که معمولا در پايگاه داده ها ذخيره شده اند.
بسياري از تکنيک هاي داده کاوي قابل استفاده در وب کاوي هستند.
حوزه وب کاوي وسيع تر از داده کاوي است .
 
شامل 27 اسلاید POWERPOINT

اشتراک بگذارید:


پرداخت اینترنتی - دانلود سریع - اطمینان از خرید

پرداخت هزینه و دریافت فایل

مبلغ قابل پرداخت 7,000 تومان

درصورتیکه برای خرید اینترنتی نیاز به راهنمایی دارید اینجا کلیک کنید


فایل هایی که پس از پرداخت می توانید دانلود کنید

نام فایلحجم فایل
web-mining_1913834_5284.zip2.4 MB





آخرین محصولات فروشگاه