فروشگاه تخصصی علمی آموزشی فایل ویکی تمامی رشته ها فایل ویکی1 دروس تخصصی موفقیت پاورپوینت ارتباط با ما دانلود

اطلاعیه فروشگاه

با توجه به تغییرات ایجاد شده در بانک ملی خرید زیر 5000 تومان توسط کارت بانک ملی امکان پذیر نیست برای خرید های زیر 5000 تومان لطفا از کارت های بانک های دیگر استفاده نمایید.

دانلود پاورپوینت یادگیری ماشین

دانلود پاورپوینت یادگیری ماشین
تعریف فرهنگ لغات از یادگیری:
یادگیری عبارت است ازبدست آوردن دانش و یا فهم آن از طریق مطالعه، آموزش و یا تجربه
همچنین گفته شده است که یادگیری عبارت است از بهبود عملکرد از طریق تجربه
تعریف یادگیری ماشین:
یادگیری ماشین عبارت است از اینکه چگونه میتوان برنامه ای نوشت که از طریق تجربه یادگیری کرده و عملکرد خود را بهتر کند. یادگیری ممکن است باعث تغییر در ساختار برنامه و یا داده ها شود.
یادگیری ماشین زمینه نسبتا جدیدی از هوش مصنوعی است که در حال حاضر دوران رشد و تکامل خود را میگذراند و یک زمینه تحقیقاتی بسیار فعال در علوم کامپیوتر است.
علوم مختلفی در ارتباط با یادگیری ماشین در ارتباط هستند از جمله:
هوش مصنوعی، روانشناسی، فلسفه، تئوری اطلاعات ، آمار و احتمالات، تئوری کنترل و ...
اهداف درس:
هدف از این درس ارائه یک دید کلی نسبت به یادگیر ماشین است که مباحث زیر را در بر میگیرد:
جنبه های عملی شامل: الگوریتم های یادگیری مختلف نظیر درخت های تصمیم گیری، شبکه هاب عصبی و شبکه هاب باور بیزی،
مدلهای عمومی شامل: الگوریتم ژنتیک و یادگیری تقویتی
مفاهیم تئوریک شامل: زمینه های مرتبط درعلم آمار، یادگیری بیزین و ساختاریادگیریPAC . در این مباحث ارتباط تعداد مثالها با کارائی یادگیری بررسی میشوند، میزان خطای قابل انتظار محاسبه میشود، و بررسی میشود که کدام الگئریتم یادگیری برای چه مسائلی  کارائی بیشتری دارد.
مراجع:
کتاب درس:
Machine learning by Tom Mitchell, McGraw Hill, 1997.
سایر مراجع
Reinforcement learning: An introduction, By Richard S. Sutton & Andrew G Barto.
سیلابس درس:
Introduction  مقدمه
Concept learning  یادگیری مفهوم
Decision Tree Learning  درخت تصمیم گیری
 Artificial Neural Networks   شبکه های عصبی مصنوعی
  Evaluating Hypothesis   ارزیابی فرضیه
  Bayesian learning  یادگیری بیزین و  شبکه های باور بیزی
  Computational Learning Theory  تئوری یادگیری محاسباتی
  Instance based learning  یادگیری نمونه
  Genetic Algorithms  الگوریتم ژنتیک
  Reinforcement Learning  بادگیری تقویتی
 Support Vector  Machine   SVM 
 
چرا یادگیری؟:
چرا ماشین را برنامه نویسی نکنیم:
بعضی کارها را بدرستی نمیتوان توصیف نمود. در صورتیکه ممکن است آنها را بتوان بصورت مثالهای ( ورودی/خر.جی) معین نمود.
ممکن است در خیل عظیمی از داده اطلاعات مهمی نهفته باشد که بشر قادر به تشخیص آن نباشد ( داده کاوی)
ممکن است موقع طراحی یک سیستم تمامی ویژگیهای آن شناخته شده نباشد در حالیکه ماشین میتواند حین کار آنها را یاد بگیرد.
ممکن است محیط در طول زمان تغییر کند. ماشین میتواند با یادگیری این تغییرات خود را با آنها وفق دهد.
در سالهای اخیر پیشرفتهای زیادی در الگوریتم ها و تئوری های مربوطه بوجود آمده و زمینه های تحقیقاتی جدید زیادی پدید آمده اند.
داده های آزمایشی زیادی بصورت Online بوجود آمده اند.
کامپیوتر ها قدرت محاسباتی زیادی بدست آورده اند
جنیه های عملی با کاربردهای صنعتی بوجود آمده اند. ( در زمینه پردازش گفتار برنامه های مبتنی بر یادگیری از همه روشهای دیگر پیشی گرفته اند)
برخی از کاربردهای یادگیری ماشین:
کنترل روباتها
داده کاوی
تشخیص گفتار
شناسائی متن
پردازش داده های اینترنتی
Bioinformatics
بازهای کامپیوتری
 
شامل 17 اسلاید POWERPOINT

اشتراک بگذارید:


پرداخت اینترنتی - دانلود سریع - اطمینان از خرید

پرداخت هزینه و دریافت فایل

مبلغ قابل پرداخت 5,200 تومان
عملیات پرداخت با همکاری بانک انجام می شود

درصورتیکه برای خرید اینترنتی نیاز به راهنمایی دارید اینجا کلیک کنید


فایل هایی که پس از پرداخت می توانید دانلود کنید

نام فایلحجم فایل
machine-learning_1742413_2830.zip117k





آخرین محصولات فروشگاه